ارزیابی مدل تلفیقی ROMS-SWAN در مدل سازی جریان‌های حوزه جنوبی دریای خزر

نویسندگان

چکیده مقاله:

​در این مقاله، امواج و جریان های خزر جنوبی با بکارگیری سیستم جفت شده COAWST و داده‌های تحلیل مجدد/ پیش بینی ECMWF ERA-Interim بر یک شبکه‌ تودرتو برای سال های 2007-2011 مطالعه شدند. نتایج در آب‌های ساحلی استان گیلان برای سال 2011 ارزیابی گردیدند. فرمول‌بندی های کومن برای رشد نمایی امواج با سرعت باد و استهلاک انرژی با سفیدک موج، جانسوپ برای اصطکاک بستر، و روش مقیاس عمومی طول برای اختلاط عمودی و واداشت بالکی جوی در پیکربندی مدل بکار رفتند. تحلیل های آماری، انطباق بیش از 87% و 73% در آب های عمیق و 68% و 78% در آب های کم عمق را برای ارتفاع موج شاخص و پریود، و 56% را برای سرعت جریان های ساحلی نشان داد. نتایج همزمان بین دو ناحیه آب عمیق و آب های ساحلی، روند پیش بینی پایین دستی مشخصات امواج را تنها در ابتدای ماه جولای خاطر نشان می کند. جریان‌های ساحلی شرق‌سو در خزر جنوبی حاکم بود و جریان‌های عرضی به صورت محلی در امتداد سواحل دیده شدند. مطالعه چرخند‌های منطقه ای، نشان می دهند که  وقوع جریان های قوی در خزر جنوبی متاثر از امواج راسبی هستند. جریان‌های کوچک مقیاس همچون جریان شکافنده نیازمند شبکه‌های تودرتوی بیشتری است.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بررسی انرژی امواج در بندر امیرآباد دریای خزر با استفاده از نتایج مدل SWAN

در این تحقیق، از مدل عددی SWAN برای مدل سازی امواج و بدست آوردن ارتفاع موج مشخصه در محدوده ی بندر امیرآباد دریای خزر استفاده شد. برای این کار، ابتدا یک مدل کلی جهت مدل سازی ارتفاع موج در کل محدوده ی دریای خزر ساخته شد. سپس از شرایط مرزی به دست آمده از مدل کلی، با استفاده از عمل آشیانه سازی مدل SWAN ، مدل سازی محلی با درشت نمایی بیشتر در منطقه‌ی بندر امیرآباد استفاده شد. مدل محلی ساخته شده در من...

متن کامل

بررسی فیتوپلانکتون‌های حوزه جنوبی دریای خزر (خلیج گرگان)

چکیده در این پژوهش 47 جنس از فیتوپلانکتون‌ها متعلق به شاخه‌های سیانوفایتا، کلروفایتا، ‌کرایزوفایتا، پیروفایتا، اوگلنافایتا بررسی گردیده‌اند که تعداد آن‌ها در مترمکعب شمارش و بیوماس آن‌ها (میلی‌گرم در مترمکعب) نیز محاسبه شده است. تعداد در مترمکعب شاخه‌های فیتوپلانکتون اشاره شده به‌ترتیب 2/131، 6/1، 3/65، 9/18 و 8/23 میلیون عدد بوده است و بیوماس آن‌ها نیز به‌ترتیب 4/308، 9/1، 9/...

متن کامل

بررسی تغییرات و مدل سازی دما در سواحل جنوبی دریای خزر

در این تحقیق مدل سازی دمای سواحل جنوبی دریای خزر توسط مدل آریمای فصلی یا مدل تلفیق شده میانگین متحرک و خودبرگشتی انجام شده است. بدین منظور دمای میانگین ماهانه ایستگاه های هواشناسی سینوپتیک بندرانزلی، رامسر و بابلسر که دارای بازه زمانی طولانی تری نسبت به سایر ایستگاه ها بوده اند، از سال 1955 الی 2008 میلادی مورد مطالعه قرار گرفت. مطالعات آماری تغییر اقلیم معمولاً سه پدیده همگنی، روند و جهش را در ...

متن کامل

بررسی انرژی امواج در بندر امیرآباد دریای خزر با استفاده از مدل swan

امروزه انجام عملیات دریایی نیازمند پیش بینی دقیق مشخصات امواج در مناطق ساحلی و فرا ساحلی می باشد. برای مدل سازی مشخصات موج، روش های مختلفی از قبیل روش های تجربی، روش های عددی و روش های محاسبات ترم وجود دارند. در این تحقیق، از مدل عددی swan برای مدل سازی امواج در محدوده ی بندر امیرآباد دریای خزر استفاده شد. برای این کار، ابتدا یک مدل کلی جهت مدل سازی مشخصات امواج در کل محدوده ی دریای خزر ساخته ش...

15 صفحه اول

مقایسه مدل های swan و mike21 در تحلیل امواج ناشی از باد در خزر جنوبی

شناخت از وضعیت باد و امواج در دریا نقش عمده‎ای بر پیشرفت علوم و فناوری دریایی دارد، به طوریکه هرگونه طراحی و ساخت سازه‎های دریایی ایمن نیاز به شناخت اقلیم دریایی (باد و موج) می‎باشد. پیش بینی امواج در سال های اخیر، شاهد پیشرفت های چشمگیری بوده است و مدل های عددی نیز به تدریج تکمیل تر شده و مورد استفاده قرار گرفتند که پیشرفته ترین آن ها در حال حاضر مدل های طیفی نسل سوم نظیر مدل swan و نیز مدل mi...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 8  شماره 32

صفحات  31- 42

تاریخ انتشار 2018-01

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023